前言
今年是第二次参加数学建模比赛，相对于第一次的天真和稚气，今年还算是有备而来。
想起去年为了和队友增加磨合机会，不惜错过了一个原本可以和电脑120同学一起外出实践的机会但抓住了自动技术驾驶的场景体验机会，真是回味无穷。
过程回忆
今年比赛中，第一天晚上选定题目、和队友一起在知网上查找相关文献后便回宿舍睡觉（xia zai）了，第二天一早打印了出来，查找从未接触过的其他学科补充知识并即时学习，有点头绪后就阅读相关参考论文，这个过程挺难熬的，同时一定要时刻保持头脑清晰。不知过了多久，小组终于找到了问题的突破口，数学大佬开始写公式，我则顺着思路筛选数据、写代码计算数据、绘图等，另一位队友则将思路变成文字。
我们首先对问题根据理解进行了复述与分析，此处最好做到图文并茂。
在数据的处理（如设变量、通过程序进行计算与分析等）中，一定要做到灵活。
问题分析的过程中很多人都体会到了多次的“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”，我们在最后一个夜晚还十分困惑在一个相当关键的数据拟合问题，如果这个问题解决不了感觉就要完蛋了，我和数学队友坚守到近凌晨3点忽然发现了傅里叶拟合方法对题设数据拟合率相当高，顺着思路分段验证了所有数据，结果惊人的接近！万岁！问题终于解决了！
在此基础上经过数学大佬的一系列推理论证，写出了一堆公式，我则作为一个无情的打字机，将其电子化：
到了这里，问题的3/4就得到解决了，到了最后一问我是完全看不懂了，队友们经过了一阵烧脑整出了个“正态分布密度函数”，Woc，这也太强了吧！
接下来就到了模型的检验与评价环节，这里需要注意的是关于模型的优缺点（博客中就不说太明白了，懂的都懂）。不知道会不会有人建了个只有一个优点百个缺点的模型
最后就是参考文献，一定要按标准写好，不要有遗漏（可能会影响查重）！
对了，关于查重，如果论文的每一个字都是自己经过大脑队敲出来的（没有复制行为），个人感觉就没必要进行了，如果进行反而可能会泄露论文。
关于支撑材料，我觉得能整多么详细就要整多么详细，在图片目录中，我是把psd文件都整上了。
程序代码，处理过的数据文件（如表格）一定也要打包放进去。
11月16日，结果出来了，省一，看到后心里还算挺平静的。。
核心资源等式
队友+导师+信息+野心+耐心+算法+思想+能力=一篇赛后自己都看不懂的论文
赛前必须获取的信息
摘要的写法、参考文献的格式、比赛时间安排、MD5是啥、word怎么导出pdf、论文的格式、文件如何打包、三线表格的画法、提前安装Matlab等计算软件等
组队建议
公认的完美三人组合=数学er+计算机er+文案er
数学er主力在实际问题中提取数学模型并给出求解方案（例如列出微分方程等），计算机er要能综合应用包括Matlab、SPSS、Excel、VS在内的多种计算机软件并高效地解决团队随时可能遇到的各种计算机操作及代码实现等问题（哪怕是PS画一张图、Office操作等问题、打印问题等），文案er推荐是一位细心的女生，主要在于具备把思想写入论文呈现出来本身需要足够的细心和耐心 
数据的保存与保密
不多说了，不会有人连自己电脑密码都能泄露吧（哦对了，最好别用机房公共电脑，第一年参加比赛后有一组学长学姐提交论文MD5后就把电脑数据清空、Q群解散了，到真正需要提交论文时发现彻底没了，当时建模会长还请我去帮忙看能不能恢复数据，可惜机房电脑的回滚系统早就把回收站清空后的痕迹都删干净了，那组同学的比赛结果不得而知）
指导老师的选择
名师出高徒，提前了解导师还是很有必要的
个人小总结
展望未来
连续参加两年数学建模省赛，解决了困扰我整个大一的问题：“数学有啥用？”
通过比赛进一步看到了生活、生产场景中数学模型与建模的重要性，今后还会持续了解相关知识的。
2.26更新
恭敬不如从命，一周两节的建模课，俺来啦！
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