正则表达式匹配15或18位身份证号

背景

毕设中证件识别模块需要用到身份证号码的智能匹配，该项目采用正则表达式来实现。

身份证分15位和18位的，那么这两个版本有什么区别呢？
第二代身份证，18位 XXXXXX yyyy MM dd 375 0
第一代身份证，15位 XXXXXX yy MM dd 75 0

从图片中可以看出，

1-6位为地区编码
7-10 出身年份 4位，第一代身份证只有两位
11-14 出身年月日 4位
15-18 顺序码+校验码 18位身份证4位，最后一位可能是X, 15位身份证顺序码3位，没有校验码

表达式

([1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx])

表达式介绍：

看18位的身份证正则：
[1-9]\d{5}                 前六位地区，非0打头
(18|19|([23]\d))\d{2}      出身年份，覆盖范围为 1800-3999 年
((0[1-9])|(10|11|12))      月份，01-12月
(([0-2][1-9])|10|20|30|31) 日期，01-31天
\d{3}[0-9Xx]：              顺序码三位 + 一位校验码

15位的身份证：
[1-9]\d{5}                  前六位地区，非0打头     
\d{2}                       出生年份后两位00-99
((0[1-9])|(10|11|12))       月份，01-12月
(([0-2][1-9])|10|20|30|31)  日期，01-31天
\d{3}                       顺序码三位，没有校验码

提取程序

def person_ids_extract(text):  # 识别多个身份证号结果
    person_id = re.findall(
        r"([1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx])", text)
    per_ids = ""
    if person_id:
        matrix = numpy.array(person_id)
        for i in matrix[:, 0]:
            per_ids = per_ids + ' ' + "".join(tuple(i))
    if(per_ids):
        return per_ids
    else:
        return 'None'


def person_id_extract(text):  # 识别单个身份证号结果
    person_id = re.findall(
        r"([1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx])", text)
    if(person_id):
        return person_id[0][0]
    else:
        return 'None'