pandas学习笔记

导入pandas

import pandas as pd

pandas中一个dataframe相当于excel中的一个sheet

创建数据表并写入数据

默认情况下会生成0，1，2...索引

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['soarli','Robin','Pony']})
df.to_excel('test.xlsx')
print('Done!')

直接使用ID作为索引

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['soarli','Robin','Pony']})
df = df.set_index('ID')
df.to_excel('test.xlsx')
print('Done!')

df可以直接print

读取表格文件

输出行列数

import pandas as pd

space = pd.read_excel('longzihu.xlsx')
print(space.shape)

输出所有列名

print(space.columns)
# Index(['校区', '楼名', '楼层'], dtype='object')

输出最前面一部分信息

print(space.head())

上述方法默认输出前5行，可以手动指定行数：

print(space.head(3))

输出最后面一部分信息

print(space.tail(3))

从第3行开始读取

space = pd.read_excel('longzihu.xlsx',header=2) # Excel中的第3行对应py里的2

注意：若前两行为空行则不用这样强调（空行会自动跳过）

文件中没有写入header

space = pd.read_excel('longzihu.xlsx',header=None) # 若不在下方指定，则会生成0,1,2,3,4,5作为columns（列名）
space.columns = ['campus','building','floor'] # 指定header为列表元素

此外，在打开文件时，若已知某一列为index（如“ID”），则应当按照下述方式读取（否则会再生成一列索引，如下图左）：

df = pd.read_excel('test.xlsx',index_col='ID')
df.to_excel('test2.xlsx')
print('Done!')

未完待续...

参考资料：

https://www.pypandas.cn/docs/

https://www.jianshu.com/p/840ba135df30

https://www.bilibili.com/video/BV1hk4y1C73S

https://www.bilibili.com/video/BV1UJ411A7Fs

版权属于：soarli

本文链接：https://blog.soarli.top/archives/640.html

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