Stable Diffusion 本地部署教程

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一、Stable Diffusion 项目介绍

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。

官网地址：https://stability.ai/
官网介绍：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
项目地址：https://github.com/Stability-AI/stablediffusion

Stable diffusion WebUI

Stable Diffusion 项目本地化的部署，是纯代码界面，而Stable Diffusion WebUI，是基于 Stable Diffusion 项目的可视化操作项目。这里我们也是部署Stable Diffusion WebUI。

项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diff

先来看几张我通过 SD 作出来的图，看看效果吧！

二、Stable Diffusion 配置要求

1、显卡要求

需要使用 N 卡（NVIDIA 显卡），显卡的显存至少需要 4G文章来源(Source)：浅时光博客B 以上显存才能在本地运行。最低配置需要 4GB 显存，基本配置 6GB 显存，推荐配置 12GB 显存或者以上。

2、科学上网

网络这方面，必须科学上网，因为很多链接都需要用到

3、电脑要求

电脑内存16G或者以上
系统win10或者win11
CUDA
Python 版本 3.10.6+ （请自行安装）
Git：用了克隆项目（请自行安装）

三、Stable Diffusion WebUI部署

1、安装CUDA

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是由 NVIDIA 开发的用于 GPU 的并行计算平台和编程模型。它使开发人员能够使用常规编程语言（如 C、C++、Python）通过一组扩展来利用 GPU 中的并行性，从而加速计算密集型应用程序。CUDA 具有许多优点，包括高效、可扩展性强、易于开发、适用于各种应用场景等。它被广泛应用于科学计算、深度学习、机器学习、图形处理等领域。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载版本确认：需要本地CMD输入 nvidia-smi 查看你当前的CUDA版本

确认版本之后下载对应的版本；提醒：文件大小有2G，默认安装位置在C盘

确认是否安装成功：Win+R进入CMD，在命令行输入 nvcc -V，如下图所示，则表示cuda已经安装成功

2、Stable Diffusion WebUI安装

2.1：克隆项目源码

不建议放在c盘，因为我们会使用一些模型包，都是上G的，所以需要一个容量比较大盘

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2.2：下载训练模型

模型下载链接：https://huggingface.co/CompVis

后面如果要用到其他模型，只需要将下载的模型放到sd-webui项目的 modelsStable-diffusion 文件夹即可。

模型下载：

（1）Hugging原文链接

（2）Civitai

2.3：安装GFPGAN

这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题

项目地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
下载好之后，放在 sd-webui 项目的根目录下面即可

2.4：运行sd-webui

下载的东西比较多，需要慢慢等待，而且确保你的网络环境稳定；直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860；这就可以浏览器访问页面进行操作了

四、Stable Diffusion WebUI作画

Stable Diffusion checkpoint：选择加载的模型
Prompt：图像描述信息
Batch count：同时绘图数量

以下效果演示参数如下：

模型为：majicMIX realistic v5
提示词：best quality, masterpiece, ultra high res, photorealistic, 1girl, offshoulder, smile
反向词：ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark, moles
采样器：Euler
高分辨率修复：重绘强度0.3
高清化算法：ESRGAN_4x

五、Stable Diffusion WebUI汉化

汉化项目：https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

通过WebUI拓展进行安装

打开stable diffusion webui，进入Extensions选项卡
点击 Install from URL，注意 URL for extension’s git repository 下方的输入框
粘贴或输入本Git仓库地址：https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
点击下方的黄色按钮 Install 即可完成安装，然后重启WebUI(点击 Install from URL 左方的 Installed ，然后点击黄色按钮 Apply and restart UI 网页下方的 Reload UI 完成重启)
点击 Settings，左侧点击 User interface 界面，在界面里最下方的Localization (requires restart)，选择Chinese-All或者Chinese-English
点击界面最上方的黄色按钮 Apply settings ，再点击右侧的 Reload UI 即可完成汉化

原文地址：

浅时光博客 | 精彩程序人生

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一、Stable Diffusion 项目介绍