知识框架：

4.15第二十五次上课

参数估计问题的一般提法

7-1-1参数的点估计

一、点估计问题的提法

第一讲矩估计

例题：

小结：

7-1-2极大似然估计

似然函数

1、离散型总体

2、连续型总体

极大似然估计法

极大似然估计法步骤

例题：

极大似然估计的不变性

小结：

课后作业：

4.20第二十六次上课

7-2-1估计量的评价标准：无偏性

无偏估计

定义：

例题：

引例：

例题：

小结：

7-2-2有效性

定义：

例题：

小结：

7-2-3相合性

有时候不仅要求估计量有较小的方差，还希望当样本容量n充分大时，估计量能在某种意义下收敛于被估计参数，即相合性（或一致性）。

定义：

定理：

例题：

小结：

课后作业：

4.21第二十七次上课

7-3-1参数的区间估计：区间估计的概念

点估计是用样本算得的一个值去估计未知参数。但是，点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有反映出这个近似值的误差范围，使用起来把握不大。区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷。

一、区间估计基本概念

1.置信区间的定义

2.求置信区间的一般步骤

小结：

7-3-2参数的区间估计：单正态总体均值的区间估计

问题

例题：

小结：

7-3-3参数的区间估计：单正态总体方差的区间估计

问题

例题：

小结：

7-3-4参数的区间估计：非正态分布参数的区间估计

问题：

例题：

小结：

课后作业：

4.22第二十八次上课

7-3-5参数的区间估计：双正态总体均值差的区间估计

两个总体均值差的置信区间

例题：

小结：

7-3-6参数的区间估计：第六讲双正态总体方差比的区间估计

例题：

小结：

7-3-7参数的区间估计：单侧置信区间

引入：

定义：

1、求均值的单侧置信区间

2、求的单侧置信区间

小结：

课后作业：

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