基于Windows的CPU环境下部署Stable Diffusion教程

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一、安装环境

操作系统：win10
python 版本：3.10.15
CPU：i5-4590
内存：16GB
设备无独显
Git

二、安装步骤

Stable Diffusion WebUI 安装

克隆项目

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载预训练模型

地址：https://huggingface.co/CompVis

模型放置路径为：Stable Diffusion\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下

后续其它模型均放置到该目录下

模型下载地址：

https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion

https://civitai.com/

安装 GFPGAN

GFPAN 是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题，下载后放置在 stable-diffusion-webui 根目录

项目地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN

运行stable-diffusion-webui

由于是 CPU 运行，没有 GPU 参与，因此需要修改 webui-user.bat 文件启动参数配置

set COMMANDLINE_ARGS= --lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test

系统使用了 miniconda 管理 python 环境，需要使用 Anaconda Prompt 在项目根目录使用 Python 3.10 环境运行 webui-user.bat 文件

等……

等待……

等待下……

等待下载……

进行测试

在 web 面板中，左上角选择模型，在 prompt 中输入提示词，进行生成。

使用 CPU 生图时间大概三分钟，效果如下：

三、遇到的错误

启动后遇到错误停止运行

解决方法：

webui-user.bat 文件启动参数配置新增：--listen

原文地址：

Win10环境下部署StableDiffusion使用CPU生图 - 明心镜 (leesong.top)

版权属于：soarli

本文链接：https://blog.soarli.top/archives/734.html

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