Ollama 作为目前本地运行大语言模型（LLM）最受欢迎的工具之一，极大地降低了我们把玩各种开源模型的门槛。然而，对于 Windows 用户来说，Ollama 客户端有两个让人非常头疼的“槽点”：一是没有提供直接的降级命令，二是它会在后台疯狂自动更新且无法在界面中关闭。
很多小伙伴好不容易调试好了一个特定版本的环境，睡一觉醒来发现 Ollama 自己偷偷升级了，导致 API 报错或者兼容性出问题。更让人抓狂的是，网上流传的降级命令 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION="0.1.54" sh 其实是给 Linux 系统用的，在 Windows 命令行里输入完全没有反应。
今天这篇文章，我们就来彻底解决这两个痛点，手把手教你在 Windows 环境下如何对 Ollama 进行降级，以及如何彻底掐断它的自动更新。
篇章一：Windows 环境下如何正确降级 Ollama？
在 Windows 上，Ollama 是通过 .exe 程序安装的，所以我们不能依赖命令行动作，而是需要通过“手动卸载 + 安装旧版本”的方式来完成降级。别担心，你的模型文件非常安全。
第 1 步：彻底退出当前程序
不要直接去卸载，先在 Windows 桌面右下角的系统托盘（任务栏右下角）中找到 Ollama 的那只“羊驼”图标，右键点击它，选择 "Quit Ollama" 以完全结束后台进程。
第 2 步：卸载当前高版本
打开 Windows 的 设置 > 应用 > 安装的应用，在列表中搜索 "Ollama"，点击右侧菜单进行卸载。
💡 核心定心丸：
很多朋友不敢卸载是怕几十个 G 的模型被清空。请放心，Ollama 的常规卸载绝对不会删除你已经下载好的模型文件。它们依然安静地躺在你的C:\Users\<你的用户名>\.ollama\models目录下，重装后可以无缝衔接。
第 3 步：下载指定的历史版本
Ollama 官方保留了所有历史版本的下载链接：
- 访问官方 GitHub Releases 页面：Ollama Releases
- 在页面中向下翻找，定位到你需要的特定版本（例如
v0.1.54）。 - 展开该版本更新日志底部的 "Assets" 列表，找到并下载
OllamaSetup.exe。
第 4 步：安装旧版本
双击运行下载好的 OllamaSetup.exe，一路无脑下一步即可。安装完成后，你的 Ollama 就成功回退到指定版本了。
篇章二：如何彻底屏蔽 Ollama 的自动更新？
费了九牛二虎之力降级成功，如果不把自动更新关掉，一切都是徒劳。由于官方客户端至今没有提供关闭更新的开关，我们需要采取一些“非常规手段”。这里提供两种方法，按需选择。
方法一：优雅的变量法（推荐）
如果你使用的版本不是特别古老，可以通过配置 Windows 环境变量来触发 Ollama 内部隐藏的禁用更新机制：
- 按
Win + S呼出 Windows 搜索，输入 “编辑系统环境变量” 并打开。 - 点击弹窗底部的 “环境变量” 按钮。
- 在上方你自己的 “用户变量” 区域，点击 “新建”。
- 变量名 填入：
OLLAMA_NO_UPDATE_CHECKS - 变量值 填入：
true - 一路点击“确定”保存。再次启动 Ollama 时，它就会乖乖停止后台的更新检测。
方法二：暴力的“物理阉割”法（100% 绝对有效）
如果方法一在你的旧版本上不起作用，或者你就是想永绝后患，可以使用这个开发者社区公认的终极方案。
原理科普：
Windows 版的 Ollama 其实是“双生子”。一个是 ollama.exe（这是纯命令行的核心引擎，干活的，不带更新功能）；另一个是 ollama app.exe（这就是你右下角看到的那个羊驼图标程序，专门负责驻留系统托盘和偷偷下载更新）。我们只需要把后者“干掉”就行了。
- 确保右下角托盘已经完全退出 Ollama（Quit Ollama）。
- 按快捷键
Win + R打开“运行”，输入%localappdata%\Programs\Ollama并回车。 - 在打开的目录中，找到
ollama app.exe。 - **将它重命名为
ollama app.exe.bak**（或者随便改成什么名字，目的就是让系统找不到它）。
改造后的日常使用方式：
由于你杀掉了托盘程序，以后你需要运行大模型时，只需要打开命令提示符 (CMD) 或 PowerShell，输入以下命令：
ollama serve
保持这个命令行窗口不关闭，Ollama 的核心服务就在完美运行了！你依然可以正常使用 ollama run、ollama pull 获取新模型，或者配合 AnythingLLM、Open WebUI 使用，但它永远、绝对不会再自动更新了。
结语
开源工具的迭代往往伴随着一些不够完善的体验，但只要掌握了正确的方法，我们依然可以让它服服帖帖地为我们服务。希望这篇文章能帮你解决 Ollama 版本乱跳的烦恼，专注享受大模型带来的乐趣！
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